みなさん、こんにちは！
サラリーマンの大樹です！
本日は、今話題の、
「チャットGPT」について、お話していきます！
大樹さん！
チャットGPTの書籍も、
もう読み込んでいるんですか？
いや・・・
正直、まだなんです。
そのため、今回は、特別ゲストをお呼びしております。
え！？
誰でしょう。
全くわかりません・・・
Mina・・みなさ・・
皆さん、初めまして。
「AI」です。
本日は、チャットGPTについて、AIに紹介してもらいます！
本記事は、実際に、
チャットGPTを使用して書いた記事になります。
多少、大樹の方でアレンジは加えておりますが、
チャットGPTならではの構成力を、
実感いただければと思います！
この記事は次のような人におすすめ！
- チャットGPTを知りたい人
- チャットGPTに触れたい人
- AIに興味がある人
そもそも、
なんで大樹さんは、
チャットGPTについて理解しているんですか？
実は、
資格を取っていました笑
![[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]](https://hbb.afl.rakuten.co.jp/hgb/2cee0e1c.8d66cd7a.2cee0e1d.ca70dd30/?me_id=1213310&item_id=20302094&pc=https%3A%2F%2Fthumbnail.image.rakuten.co.jp%2F%400_mall%2Fbook%2Fcabinet%2F5943%2F9784798165943.jpg%3F_ex%3D128x128&s=128x128&t=picttext "[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]")
では、早速AIに紹介してもらいましょう。
かしこまりました。
まずは、チャットGPTの概要について紹介します！
「チャットGPT」って、何？
「チャットGPT」は、
「GPT」をチャットボットに応用したもので、
人間との対話に近い形で会話をすることができます。
/
「チャットGPT」は、
自然言語処理技術の進歩により、
より高度な対話応答を実現し、様々な分野で活用されています。
「GPT」って、
何ですか？
OpenAIに開発された、
言語モデルです。
簡単に言うと、
GPTというAIを、チャットに応用したものが、「チャットGPT」になります。
チャットGPTの、何が良いのか？
自分で自分の魅力を語るのは、
恥ずかしいのですが・・・
「チャットGPT」の魅力は、以下の点にあります。
(1) 自然な対話
「チャットGPT」は、人工知能による応答ながら、
自然言語処理技術を用いるため、自然な対話が可能です。
人間の感覚に近い表現をすることができ、
ユーザーとのコミュニケーションを円滑に行うことができます。
(2) 迅速な対応
「チャットGPT」を使用した「自動応答チャットボット」は、
24時間365日稼働することができます。
また、多数の問い合わせに対応することができ、
迅速に対応することができます。
(3) カスタマイズ性の高さ
「チャットGPT」は、
学習するデータをカスタマイズすることができます。
企業や団体独自のデータを学習することで、
専門的な問い合わせにも対応できるようになります。
また、応答のパターンや文言を自由に設定することができ、
さまざまなニーズに応えることができます。
せっかくなので、
使い方も教えます！
「チャットGPT」を使用するには、以下の手順が必要です。
(1) 学習データの準備
まず、
「チャットGPT」に学習させるための、
大量のテキストデータを用意する必要があります。
企業や団体独自のデータを用いる場合は、
そのデータを整形し、モデルに読み込める形式に変換する必要があります。
一方で、
一般的なチャットボットを構築する場合は、
ウェブ上のテキストデータを収集することができます。
(2) モデルの構築
次に、学習用のモデルを構築します。
チャットGPTの場合、
GPTをベースにしたニューラルネットワークを構築することが一般的です。
PyTorchやTensorFlowなどのフレームワークを使用することで、
比較的簡単にモデルを構築することができます。
(3) 学習
学習データとモデルを用いて、
モデルを学習させます。
学習には、GPUなどの高速な計算資源が必要となります。
また、学習には時間がかかるため、
適切なパラメータを設定することが重要です。
(4) テスト
学習が終了したら、モデルをテストして、
応答の精度や適切な応答を返すかを確認します。
テストには、
実際にチャットボットとして使用する前に、
ユーザーに対してテストを行うことが重要です。
(5) チャットボットとして実装
最後に、学習済みのモデルをチャットボットとして実装します。
WebアプリケーションやLINEなどのメッセージアプリケーションなどに、
組み込むことができます。
ユーザーからの入力に対して、
学習済みのモデルが応答を生成し、
チャットボットとして対話を行うことができます。
ちょっと、難しですね・・・
今度、AIに関する書籍も、
解説しますね・・・
一旦、下記で勉強をしてください。
「チャットGPT」の実用例
最後に、
具体的な使用場面を紹介する！
「チャットGPT」の具体的な使用例としては、
以下のようなものがあります。
(1) カスタマーサポート
チャットGPTを利用することで、
企業は24時間365日対応できる、
カスタマーサポートを提供することができます。
顧客からの問い合わせに対して、
ボットが自然な言葉で回答することで、
即座に問題を解決することができます。
(2) 質問応答システム
大学や企業の社内で使用される質問応答システムには、
「チャットGPT」を活用することができます。
チャットボットが蓄積された知識やFAQから、
ユーザーの質問に適切な回答を提供することができます。
(3) 営業支援
企業は、「チャットGPT」を営業支援に活用することができます。
例えば、ボットが見込み客からの問い合わせに対応することで、
営業担当者はより効果的な営業活動に集中することができます。
(4) 教育
「チャットGPT」を活用することで、
個人の学習支援にも利用することができます。
例えば、学習者が質問をすることで、
ボットが適切な回答を提供することができます。
また、語学学習においても、ボットがユーザーの発言をチェックし、
フィードバックを提供することができます。
(5)コンシューマー向けアプリケーション
「チャットGPT」を活用することで、
スマートフォンやウェブアプリケーションでの利用も可能です。
例えば、レストラン予約サービスや旅行予約サービスなど、
ユーザーからの問い合わせに応じて、ボットが対応することで、
手軽な予約サービスを提供することができます。
さまざまな分野で活用されることが期待されています。
今日は、これくらいで良いでしょうか？
はい！
皆さん、本日もありがとうございました！
また、
次回の記事に会いましょう！
コメント